De workshop voorbij: naar duurzame AI-geletterdheid van docenten

Auteurs

DOI:

https://doi.org/10.66802/354v7m83

Trefwoorden:

AI

Samenvatting

De snelle opkomst van kunstmatige intelligentie (AI), met name large language models zoals ChatGPT, heeft nieuwe professionele verantwoordelijkheden voor docenten naar voren gebracht. Zij moeten doordachte keuzes maken over AI, deze keuzes inzichtelijk en bespreekbaar maken, en studenten begeleiden bij het ontwikkelen van AI-geletterdheid. Het effectief vervullen van deze taken vraagt om praktijkgerichte professionalisering die technologische, pedagogische en ethische kennis verbindt. In dit artikel verkennen we wat AI-geletterdheid van docenten inhoudt en hoe een geïntegreerde, cyclische aanpak kan bijdragen aan duurzaam en verantwoord gebruik van AI in onderwijs.

Biografieën auteurs

  • Carolien Van Rens, Hogeschool van Arnhem en Nijmegen

    Carolien van Rens is senior onderzoeker bij iXperium Centre of Expertise leren met ict. Ze richt zich in haar projecten vooral op digitale geletterdheid

  • Oana Costache, Radboud Universiteit Nijmegen

    Oana Costache is onderzoeker bij het Nationaal Onderwijslab AI en de Radboud Docenten Academie. Ze richt zich in haar onderzoek vooral op AIgeletterdheid van docenten in cocreatieprocessen.

Referenties

Attwell, G., & Bekiaridis, G. (2024). Supplement to the DigCompEDU Framework Introduction to AI in Education.

Belay, S., & Melesse, T. (2024). Exploring the Link Between Teachers’ Motivation for Continuous Professional Development and Professional Learning Communities: A Structural Equation Modeling Approach. Sage Open, 14(3), 21582440241281855. https://doi.org/10.1177/21582440241281855

Bos, N., Lammers, K.-J., & Prince Van Leeuwen, A. (2025). Exploring the role of AI in Higher Education: A study of usage by students and teachers in the Netherlands. Review of Artificial Intelligence in Education, 6, e040. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v6ii.40

Carolus, A., Koch, M. J., Straka, S., Latoschik, M. E., & Wienrich, C. (2023). MAILS - Meta AI literacy scale: Development and testing of an AI literacy questionnaire based on well-founded competency models and psychological change- and meta-competencies. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 1(2), 100014. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2023.100014

Celik, I. (2023). Towards Intelligent-TPACK: An empirical study on teachers’ professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence (AI)-based tools into education. Computers in Human Behavior, 138, 107468. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107468

Darling-Hammond, L., Hyler, M. E., & Gardner, M. (2017). Effective teacher professional development. Learning Policy Institute.

Desimone, L. M. (2009). Improving Impact Studies of Teachers’ Professional Development: Toward Better Conceptualizations and Measures. Educational Researcher, 38(3), 181–199. https://doi.org/10.3102/0013189X08331140

European Commission. Joint Research Centre. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Publications Office. https://data.europa.eu/doi/10.2760/159770

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. The Center for Curriculum Redesign.

Holmes, W. (with Persson, J., Chounta, I.-A., Wasson, B., & Dimitrova, V.). (2022). Artificial Intelligence and Education: A Critical View Through the Lens of Human Rights, Democracy and the Rule of Law (1st ed). Council of Europe.

Kim, J. (2024). Leading teachers’ perspective on teacher-AI collaboration in education. Education and Information Technologies, 29(7), 8693–8724. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12109-5

Kuijvenhoven, S. (2024). Lesmaterialen over AI-geletterdheid. https://communities.surf.nl/ai-in-education/artikel/lesmaterialen-over-ai-geletterdheid

Kurver, B., Paas, T., van Rens, C., Jenster, J., & Kral, Marijke. (2025). Leren en lesgeven met ict bij de HAN 2025.

Leoste, J., Tammets, K., & Ley, T. (2019). Co-Creating Learning Designs in Professional Teacher Education: Knowledge Appropriation in the Teacher’s Innovation Laboratory. Interaction Design and Architecture(s), 42, 131–163. https://doi.org/10.55612/s-5002-042-007

Miao, F., & Shiohira, K. (2024). AI competency framework for students. UNESCO. https://doi.org/10.54675/JKJB9835

Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041

Schildkamp, K., Hopster-den Otter, D., ter Beek, M., Uerz, D., & Horvers, A. (2021). Bouwstenen voor effectieve docentprofessionalisering in het hoger onderwijs gericht op onderwijsinnovatie met ict – Literatuurverkenning’ (p. 31). Versnellingsplan Onderwijsinnovatie met ICT. https://www.ixperium.nl/onderzoeken-en-ontwikkelen/publicaties/bouwstenen-voor-effectieve-docentprofessionalisering/

Sillaots, P., Tammets, K., Väljataga, T., & Sillaots, M. (2024). Co-Creation of Learning Technologies in School–University–Industry Partnerships: An Activity System Perspective. Technology, Knowledge and Learning, 29(3), 1525–1549. https://doi.org/10.1007/s10758-023-09722-1

Sperling, K., Stenberg, C.-J., McGrath, C., Åkerfeldt, A., Heintz, F., & Stenliden, L. (2024). In search of artificial intelligence (AI) literacy in teacher education: A scoping review. Computers and Education Open, 6, 100169. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100169

Zeng, M., Cheah, K. S. L., & Abdullah, Z. (2025). The influence of school principals’ digital leadership on teachers’ competency in integrating artificial intelligence: A systematic thematic review. Frontiers in Education, 10, 1655967. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1655967

Downloads

Gepubliceerd

2026-03-01

Nummer

Sectie

Onderzoeksartikelen

Citeerhulp

Van Rens, C., & Costache, O. (2026). De workshop voorbij: naar duurzame AI-geletterdheid van docenten. Onderzoek Van Onderwijs, 55(1), 12-17. https://doi.org/10.66802/354v7m83