GenAI-geletterdheid: Hoe studentgebruik, -percepties en -competentielacunes het onderwijsdwingen te veranderen.

Auteurs

DOI:

https://doi.org/10.66802/g3dp3m34

Trefwoorden:

AI

Samenvatting

Generatieve AI (GenAI) is in de laatste jaren snel ontwikkeld en wordt veelvuldig gebruikt door studenten in het hoger onderwijs. Dit heeft belangrijke gevolgen voor het hoger onderwijs en vraagt een passende aanpak met betrekking tot GenAI-geletterdheid, zoals door (Europese) wetgeving wordt voorgeschreven. Binnen de bachelor- en masteropleiding Medische Informatiekunde aan de UvA is onderzocht hoe studenten GenAI gebruiken, welke competenties zij bezitten en waar kennislacunes liggen. Dit artikel beschrijft de bevindingen en de aanpak die hieruit volgde als good practice. We geven een concreet competentiekader en eerste stappen voor de implementatie van GenAI-geletterdheid in het hoger onderwijs.

Biografieën auteurs

  • Jesper Pool, Universiteit van Amsterdam

    Jesper Pool is Medical Educator bij de faculteit Geneeskunde. Hij is een Education Research fellow op het gebied van GenAI in het onderwijs en is betrokken bij het ontwikkelen van blended onderwijs zoals video’s, AI, en XR.

  • Floor Van der Steijle, Universiteit van Amsterdam

    Floor van der Steijle is onderwijskundig beleidsadviseur. Ze heeft kennis van en geeft advies en workshops over GenAI in het onderwijs.

  • Remco Jongkind, Universiteit van Amsterdam

    Remco Jongkind is Principal Educator GenAI in onderwijs, farmacoloog, Educational Research Fellow, onderzoeker en voorzitter van de TLC expertisegroep GenAI in onderwijs.

  • Jennita Meinema, Universiteit van Amsterdam

    Jennita Meinema is onderwijskundig adviseur, lid van curriculumcommissie Medische Informatiekunde
    en betrokken bij projecten rondom integratie van GenAI in het curriculum. Daarnaast is zij co-promotor van Remco Jongkind.

Referenties

AI competency framework for students. (2024). In UNESCO eBooks. https://doi.org/10.54675/jkjb9835

DigComp 2.2, The Digital Competence framework for citizens – With new examples of knowledge, skills and attitudes, Publications Office of the European Union, 2022, https://data.europa.eu/doi/10.2760/115376

Hirabayashi, S., Jain, R., Jurković, N., & Wu, G. (2024). Harvard Undergraduate Survey on Generative AI. arXiv (Cornell University). https://doi.org/10.48550/arxiv.2406.00833

Jongkind, R., Bikker, Y., Meinema, J., & Broens, T. (2025a). Studying with GenAI: cross-sectional study on usage patterns, needs, competencies, and ethical perspectives of medical informatics students. Frontiers in Education, 10. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1658415

Jongkind, R., Elings, E., Joukes, E., Broens, T., Leopold, H., Wiesman, F. & Meinema, J. (2025b) Is your curriculum GenAI-proof? A method for GenAI impact assessment and a case study [version 1; peer review: 1 approved, 1 approved with reservations]. MedEdPublish, 15:11 https://doi.org/10.12688/mep.20815.1

Kruger, J., & Dunning, D. (1999). Unskilled and unaware of it: How difficulties in recognizing one's own incompetence lead to inflated self-assessments. Journal of Personality and Social Psychology, 77(6), 1121–1134. https://doi.org/10.1037/0022-3514.77.6.1121

Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act), Official Journal L 2024/1689 (2024). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng

Renkema, M., Van den Boom-Muilenburg, E., Friso-van den Bos, I., Theelen, H., Wopereis, I., & Schildkamp, K., (2025). AI-GO! Een Raamwerk voor AI-Geletterdheid in het Onderwijs (AI-GO Raamwerk). Utrecht: Npuls AI- en Data geletterdheid.

Van Dijke, S., Van der Steijle, F., Lafage, C., Holleboom, M. & Jongkind, R. (zonder datum). From users to creators: teaching students GenAI literacy by designing and validating GenAI tutors. Amsterdam UMC, locatie AMC/Faculteit der Geneeskunde

Von Garrel, J. & Mayer, J. Artificial Intelligence in studies—use of ChatGPT and AI-based tools among students in Germany. Humanit Soc Sci Commun 10, 799 (2023). https://doi.org/10.1057/s41599-023-02304-7

Zulfikasari, S., Sulistio, B., & Aprilianasari, W. (2024). Utilization of Chat GPT Artificial Intelligence (AI) in Student’s Learning Experience Gen-Z Class. Lectura Jurnal Pendidikan, 15(1), 259–272. https://doi.org/10.31849/lectura.v15i1.18840

Downloads

Gepubliceerd

2026-03-01

Nummer

Sectie

Onderzoeksartikelen

Citeerhulp

Pool, J., Van der Steijle, F., Jongkind, R., & Meinema, J. (2026). GenAI-geletterdheid: Hoe studentgebruik, -percepties en -competentielacunes het onderwijsdwingen te veranderen. Onderzoek Van Onderwijs, 55(1), 18-23. https://doi.org/10.66802/g3dp3m34