Ontwerp van de HAI-FIVE AI-tool voor het geven van feedback op instructievideo’s van studenten

Auteurs

DOI:

https://doi.org/10.66802/19mzy298

Trefwoorden:

AI, Feedback, Video

Samenvatting

Hoe kan kunstmatige intelligentie (ook wel: Artificial Intelligence; AI) leraren in opleiding helpen hun uitlegvaardigheden te versterken? Dit artikel geeft een kijkje in de keuken van een project waarin die uitdaging wordt aangenomen. Hierbij staat het geven van uitleg met uitlegvideo’s centraal. Met behulp van een iteratief ontwerpproces is onderzocht wat een goede uitleg omvat, wat nodig is in de prompting van de AI om goede feedback op de uitlegvideo te geven en hoe deze feedback gepresenteerd kan worden om leraren-inopleiding goed te ondersteunen.

Biografieën auteurs

  • Ilona Friso-van den Bos, Universiteit Twente

    Ilona Friso-van den Bos is universitair docent bij de secties ELAN en PLT. Haar werk richt zich op het gebruik van technologie in onderwijs en leren, zoals kunstmatige intelligentie en Virtual Reality. Zij werkt ook als expert AI- en datageletterdheid bij Npuls.

  • Sara Van der Linden, Universiteit Twente

    Sara van der Linden is universitair docent bij ELAN, sectie voor docentontwikkeling. Haar onderzoek richt zich op de ontwikkeling van (technologische) ondersteuning voor coaching en reflectie van (startende) leraren. Daarnaast werkt zij als expert AI- en datageletterdheid bij Npuls.

  • Marieke Van Geel, Universiteit Twente

    Marieke van Geel is universitair docent bij de sectie voor docentontwikkeling. Ze doet onderzoek naar (het ondersteunen van de) professionele ontwikkeling van leraren in alle sectoren, met de focus op het versterken van didactisch handelen en de afstemming van het onderwijs op behoeften van leerlingen.

  • Kim Schildkamp, Universiteit Twente

    Kim Schildkamp is hoogleraar bij ELAN, de sectie voor docentontwikkeling. Haar werk richt zich op het ondersteunen van onderwijsorganisaties in het gebruiken van data en AI. Ook is ze projectleider data en AI-geletterdheid bij Npuls.

Referenties

Ba, S., Yang, L., Yan, Z., Looi, C. K., & Gašević, D. (2025). Unraveling the mechanisms and effectiveness of AI-assisted feedback in education: A systematic literature review. Computers and Education Open, 100284. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100284

Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., & Mariman, R. (2024). Generative ai can harm learning. The Wharton School Research Paper.

Debets, T., Banihashem, S. K., Joosten-Ten Brinke, D., Vos, T. E., de Buy Wenniger, G. M., & Camp, G. (2025). Chatbots in education: A systematic review of objectives, underlying technology and theory, evaluation criteria, and impacts. Computers & Education, 105323.

Dong, L., Tang, X., & Wang, X. (2025). Examining the effect of artificial intelligence in relation to students’ academic achievement in classroom: A meta-analysis. Computers and Education: Artificial Intelligence, 100400.

Fan, Y., Tang, L., Le, H., Shen, K., Tan, S., Zhao, Y., ... & Gašević, D. (2025). Beware of metacognitive laziness: Effects of generative artificial intelligence on learning motivation, processes, and performance. British Journal of Educational Technology, 56(2), 489-530.

Kulgemeyer, C. (2018). A framework of effective science explanation videos informed by criteria for instructional explanations. Research in Science Education, 50(6), 2441–2462. https://doi.org/10.1007/s11165-018-9787-7

Lehmann, M., Cornelius, P. B., & Sting, F. J. (2024). AI Meets the Classroom: When Do Large Language Models Harm Learning?. arXiv preprint arXiv:2409.09047.

McKenney, S., & Reeves, T. C. (2019). Conducting educational design research. Routledge.

Noroozi, O., Soleimani, S., Farrokhnia, M., & Banihashem, S. K. (2024). Generative AI in Education: Pedagogical, Theoretical, and Methodological Perspectives. International Journal of Technology in Education, 7(3), 373-385.

Perez-Ruiz, J. C., Chara-DelosRios, T., Aquije-Mansilla, M. E., & Solis-Trujillo, B. P. (2025). The impact of pedagogical support on improving teaching practice: a systematic review. Seminars in Medical Writing and Education, 4, 431. https://doi.org/10.56294/mw2025431

Ring, M., & Brahm, T. (2024). Supporting preservice economics teachers in creating high-quality instructional videos. Journal of Digital Learning in Teacher Education, 40(1), 4-20. https://doi.org/10.1080/21532974.2023.2245064

Sedrakyan, G., Borsci, S., van den Berg, S.M., van Hillegersberg, J., & Veldkamp, B.P. (2024). Design implications for next generation chatbots with education 5.0. In: Hong, J. C. (ed). New Technology in Education and Training. AEIT 2024. Lecture Notes in Educational Technology. Springer, Singapore. https://doi.org./10.1007/978-981-97-3883-0_1

Twabu, K. (2025). Enhancing the cognitive load theory and multimedia learning framework with AI insight. Discover Education, 4(1), 160. https://doi.org/10.1007/s44217-025-00592-6

van der Linden, S., Papadopoulos, P. M., Nieveen, N., & McKenney, S. (2023). ReflAct: Formative assessment for teacher reflection in video-coaching settings. Computers & Education, 203, 104843. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104843

Downloads

Gepubliceerd

2026-03-01

Nummer

Vol 55 Nr 1 (2026): Vol 55 Nr 1: Themanummer AI

Sectie

Onderzoeksartikelen

Licentie

Copyright (c) 2026 Ilona Friso-van den Bos, Sara Van der Linden, Marieke Van Geel, Kim Schildkamp (Auteur)

Creative Commons License

Dit artikel is gelicentieerd onder de Naamsvermelding 4.0 Internationaal licentie.

Citeerhulp

Friso-van den Bos, I., Van der Linden, S., Van Geel, M., & Schildkamp, K. (2026). Ontwerp van de HAI-FIVE AI-tool voor het geven van feedback op instructievideo’s van studenten. Onderzoek Van Onderwijs, 55(1), 24-29. https://doi.org/10.66802/19mzy298