AI-integratie in programmatisch toetsen
DOI:
https://doi.org/10.66802/9h70pf07Trefwoorden:
AI, Programmatisch toetsenSamenvatting
AI stelt het hoger onderwijs voor fundamentele toets- en integriteitsvragen. Dit artikel bespreekt de kansen en uitdagingen van AI-integratie in een ontwikkelingsgericht toetsconcept, met nadruk op programmatisch toetsen. Aan de hand van de Master Toetsen Onderwijskwaliteit (Fontys) illustreren we een doordachte integratie van generatieve AI in de praktijk. Zo benutten we de meerwaarde van AI in het leerproces, zonder afbreuk te doen aan de ontwikkeling van studenten of de validiteit van beslissingen.
Referenties
Bearman, M., Tai, J., Dawson, P., Boud, D., & Ajjawi, R. (2024). Developing evaluative judgement for a time of generative artificial intelligence. Assessment & Evaluation in Higher Education, 49(6), 893-905.
Beekman, K., Draaijer, S., Beckers, J., Schagen, E., & Hofman, I. (2025). Visie op toetsing en examinering: Naar een AI-bewuste toetspraktijk. Npuls.
Boateng, O., & Boateng, B. (2025). Algorithmic bias in educational systems: Examining the impact of AI-driven decision making in modern education. World Journal of Advanced Research and Reviews, 25(1), 2012-2017.
Carless, D., & Boud, D. (2018). The development of student feedback literacy: enabling uptake of feedback. Assessment & Evaluation in Higher Education, 43(8), 1315-1325.
Chan, C. K. Y., & Colloton, T. (2024). Generative AI in higher education: The ChatGPT effect (p. 287). Taylor & Francis.
Gerlich, M. (2025). AI tools in society: Impacts on cognitive offloading and the future of critical thinking. Societies, 15(1), 6.
Khosravi, H., Shum, S. B., Chen, G., Conati, C., Tsai, Y. S., Kay, J., ... & Gašević, D. (2022). Explainable artificial intelligence in education. Computers and education: artificial intelligence, 3, 100074.
Lodge, J., Howard, S., Bearman, M. L., & Dawson, P. (2023). Assessment reform for the age of artificial intelligence.
Renkema, M., van den Boom-Muilenburg, E., Friso - van den Bos, I., Theelen, H., Wopereis, I., & Schildkamp, K. (2025). AI-GO! Een Raamwerk voor AI-Geletterdheid in het Onderwijs. Npuls.
Torre, D., & Schuwirth, L. (2025). Programmatic assessment for learning: A programmatically designed assessment for the purpose of learning: AMEE Guide No. 174. Medical Teacher, 47(6), 918-933.
Van der Vleuten, C. P., Schuwirth, L. W. T., Driessen, E. W., Dijkstra, J., Tigelaar, D., Baartman, L. K. J., & Van Tartwijk, J. (2012). A model for programmatic assessment fit for purpose. Medical teacher, 34(3), 205-214.
Van Schilt-Mol, T., & Baartman, L. (Eds.). (2024). Programmatisch toetsen: een verdieping: inspiratie vanuit theorie en praktijk. Boom.
Wang, W., Wang, Y., Chen, J., Wang, X., Zhang, H., Guo, C., & Peng, Y. (2025). The Effectiveness of AI-Supported Personalized Feedback on Students’ Learning Outcomes and Motivation: A Meta-Analysis. Journal of Educational Computing Research, 07356331251410020.
Downloads
Gepubliceerd
Nummer
Sectie
Licentie
Copyright (c) 2026 Kelly Beekman, Tamara Van Schilt-Mol (Auteur)
Dit artikel is gelicentieerd onder de Naamsvermelding 4.0 Internationaal licentie.
